Analysere Twitter-mønstre

Twitter er et interessant verktøy. Det er i dag et av de aller beste sosiale nettverket når det gjelder fart, samt tilgjengeligheten av informasjon. Jeg har brukt det i noen måneder nå, så vel som jeg er overrasket over infoen som tilbys på Twitter i tillegg til nøyaktig hvor enkelt det er å samhandle, så vel som nå et bredt publikum.

Av program med så mye info som tilbys på Twitter, er det nå mulig å analysere hva folk komponerer så vel som om det er noen form for mønstre i dataene.

Noen på internettløsninger tilbys å analysere Twitter-feeder. Trendistic er et fremtredende valg.

Jeg startet med litt enkel analyse av smerte, så vel som stress for å se om det er noen form for mønster. I de siste 180 dagene ser det ut til å være ikke mye svingninger, samt konstant anbefaling til disse ordene.

Nøyaktig samme her med vektloss og styrke.

Merkelig, analysere nøkkelfrasen trøtt, det ser ut til at folk hovedsakelig uttrykker deres tretthet om morgenen i stedet for om ettermiddagen / kvelden etter en lang dag på jobben.

Så det ser ut til at vi nå kan analysere folks vaner som studerer sine tweets. Jeg har få konsepter for applikasjoner med idrettsutøvere. Vil holde deg publisert etter litt langsgående arbeid.

Dele denne:
LinkedIn.
Twitter.
Pinterest
Hva skjer
E-post
Skrive ut
Facebook.
Tumblr.

Som dette:
Liker å laste …

I slekt

Overvåking av treningsbelastning: Summen av alle delerDECTIMB 22, 2010IN “Dataanalyse”
iPhone Application for Stamina Testing samt TrainingJune 21, 2010in “Acceleration”
Hjelp meg … Mine “Gluts” er ikke avfyring … 28. mai 2008in “Fysioterapi”